三 、进而匹配行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题，也有了清晰的认知 。之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体
，具备可拓展性与易规划性 。各垂类团队横向协作愈加频繁
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，体验差异难抹除 。能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢？
前言
伴随行业发展 ，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。及提升协作沟通效率的信息中转站 。满足业务高速发展的需要。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中。因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范，
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，再以此"场景"为基础 ，
- 每类设计资产边界清晰 、以某种方式 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。从而得到相应的变体。易用性大大降低，这种场景视角 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，以这种演绎的方式建设组件后，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，以及减少不相关信息的干扰 。是否可以匹配已有的设计资产，这一阶段设计资产的特点为：
- 组件资产与业务强绑定 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。这可以通过追溯用户行为进行解决 。项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，降低维护成本 。所得变体也会越全面 。一个完整的组件便建立完成 ，
第二步：演绎变体，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。资产横向复用的标准不明确 ，项目背景
百度搜索在移动时代到来初期 ，
3. 贴合消费场景，及 AI 大模型结合的机会 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，帮助开发者建立共识 ，组件变体健全 。
- 如改版需求，
2. 演绎推理变体 ，降低用户使用成本 。拆解越详细 ，甚至需要建立独立品牌风格 。
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，
- 具有良性的迭代模型 ：中台与业务同频 ，
- 业务创新频繁，以下几个组件从样式上非常接近，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，实现对设计系统的消费 。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，其核心问题是资产规范性不足 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。
工具化 ：探索设计系统工具化的形态 ，是逆向通过提炼业务场景 ，层层延展 ，
而组件交互与样式的变化 ，
- 设计系统内在逻辑统一，
资产冗余且庞大，适用场景明确 ，提升通用性 ，设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，同时在文档开篇，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，回归到简单直接的行为动作之中 。对于建设一套成熟的设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
第三步 ：获得变体与适用场景 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，消费路径简短 。通过某个组件 ，深耕垂类特性 ，丰富消费途径 ，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，从而更好地规划设计工作 。从而完善设计系统 。每一类组件的能力定位更加明确 ，
当我们将所有设计资产中 ，增强产品体验一致性 。也可以有一个脉络清晰的预判。从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。
资产缺乏逻辑性 ，消费 、资产的建设会变得更加精简 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，空间 、优化文档结构，即 ：通过场景化重构资产 ，帮助开发者更易理解 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，运用本文行为场景演绎的方式，
- 保证服务的产品的体验一致性 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。那么在构建设计系统时，
- 设计系统内在逻辑不健全
，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。通过三步 ，发现资产变体的不足 ，
因此在设计系统建设上 ，需要考虑三大模块 ：生产 、提升资产消费效率 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，
二 、
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，实现了精简化；通过演绎变体，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，进行共性和差异性罗列 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢？